Verifizieren¶
Coding-Agenten beenden ihre Arbeit, wenn ihre Arbeit „fertig“ erscheint. Jedoch erst wenn an den Coding-Agenten zurückgemeldet wird, dass eure Testsuite, der Linter u. a. fehlerfrei durchliefen, ist die Feedback-Schleife tatsächlich vollständig und die Aufgabe abgeschlossen.
Python unterstützt euch dabei, da sie hervorragende Fehlermeldungen generiert, die direkt an den Coding-Agenten zurückgegeben werden kann; je mehr Hinweise oder sogar Lösungsvorschläge sie enthalten, desto besser.
Sobald die Überprüfung existiert, solltet ihr festlegen, wie streng sie den Stopp steuert:
- In einer einzigen Eingabeaufforderung
Bittet den Coding-Agenten, die Überprüfung auszuführen und in derselben Nachricht zu iterieren. Dies funktioniert heute bei jeder Aufgabe.
- Über eine Sitzung hinweg
In Claude Code könnt ihr die die Überprüfung auch als /goal-Bedingung festlegen. Ein separater Evaluator überprüft sie nach jedem Zug erneut, und Claude arbeitet so lange weiter, bis sie erfüllt ist. Dies sorgt dafür, dass ein unbeaufsichtigter Lauf auch ohne euer Zutun korrekt abgeschlossen wird.
- Als deterministisches Kriterium
Ein Stop-Hook führt eure Prüfung als Skript aus und verhindert, dass der Schritt beendet wird, bevor er bestanden ist.
Lasst den Coding-Agenten Beweise vorlegen, anstatt den Erfolg einfach zu behaupten; dies kann die Testausgabe sein oder einen Screenshot des Ergebnisses. Das Überprüfen der Beweise geht schneller, als die Verifizierung selbst erneut durchzuführen, und funktioniert auch bei Sitzungen, die ihr nicht beobachtet habt.
- Durch eine zweite Meinung
Ein Verifizierung-Subagent oder ein dynamischer Workflow, der seine eigenen Ergebnisse überprüft, lässt ein neues Modell versuchen, das Ergebnis zu widerlegen, sodass der Agent, der die Arbeit ausführt, nicht derjenige ist, der sie bewertet.
Siehe auch